Aumente a produtividade da equipe de campo e a precisão das informações coletadas

Com mais de 500 clientes em 21 países e mais de 60 mil profissionais em campo usando o Involves Stage, observamos que as equipes de campo perdem muito tempo para coletar informações detalhadas no ponto de venda. Além disso, processos manuais e de repetição estão sujeitos a erros na coleta que prejudicam a confiabilidade dos dados.

 

Sem tecnologia, o processo entre a coleta e a ação no mercado se torna muito demorado e as empresas não conseguem agir com a velocidade necessária, perdem oportunidades e prejudicam a relação tanto com o varejo quanto com o consumidor.

 

Por isso, empresas inteligentes estão usando as tecnologias de inteligência artificial, image recognition e machine learning do Involves Stage. A equipe de campo tira a foto da gôndola e o Involves Stage transforma em dados precisos para você avaliar a execução e se desejar, orientar os promotores no PDV para ação imediata no mercado.

Saiba com precisão o número de frentes de cada SKU, Linha de Produto ou Marca em cada PDV

Conheça os 3 principais benefícios de quem usa a tecnologia de reconhecimento por imagem do Involves Stage:

Produtividade e Tempo de Coleta

O uso da tecnologia reduz o tempo de coleta de informações no PDV de 15 minutos para apenas 2 minutos

Precisão da Informação

Com precisão de até 88%, superior ao olho humano, a tecnologia permite que os promotores gerem dados poderosos e confiáveis

Ação

Com dados precisos e redução do tempo de coleta, você consegue visualizar com exatidão o que acontece nos PDVs para uma melhor estratégia, execução e ação imediata no mercado

Como funciona o reconhecimento por imagem do Involves Stage:

1. Coleta

O promotor tira a foto da gôndola no PDV

2. Processa

A inteligência artificial interpreta e processa as informações de presença, preço, mix, share, concorrência e posição

3. Envia

A tecnologia prepara o relatório de forma automatizada para você avaliar a execução e orientar o promotor a partir de dados mais precisos

Experimente agora!

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